作者：董静
来源：华尔街见闻
Meta正在对其激进的AI战略进行紧急调整。这家社交媒体巨头在经历了数月鼓励员工广泛使用AI工具后，如今不得不面对由此引发的双重危机：内部AI使用成本呈指数级飙升，以及大规模组织重组导致的员工士气崩溃。
据内部文件披露，Meta本周向约6000名员工通报，预计到2026年，仅内部AI使用一项的年支出就将达到数十亿美元。为此，公司计划于2027年正式实施以预算和配额为核心的代币管理机制。与此同时，首席执行官马克·扎克伯格在一份内部备忘录中坦承，公司在借助AI推进团队重组的过程中“犯了错误”，并承诺为受影响员工寻找“有意义的职位”。
这两份文件的接连曝光，凸显了Meta在全力押注AI转型过程中遭遇的现实挑战。一方面，财务压力巨大；另一方面，内部矛盾已公开化——近期一场有数千人参与的直播全员会议上，有员工情绪失控，以粗口打断演讲，将积压的不满直接暴露。
AI研究者加里·马库斯评论指出，“不计代价地追求代币使用量最大化（tokenmaxxing）正让位于代币使用最小化（tokenminimizing）”。他认为，这一趋势可能将导致Anthropic和OpenAI等AI供应商第三季度的营收出现下滑。对Meta而言，如何在控制失控的成本与稳住关键的AI工程人才之间找到平衡，已成为最紧迫的管理课题。
代币消耗失控，催生内部“刷量”文化
Meta内部AI工具的使用量增长速度远超管理层预期。今年4月，一份名为“Claudeonomics”的内部排行榜数据显示，Meta员工在30天内共消耗了60.2万亿个代币，随后这一数字进一步攀升至73.7万亿。该排行榜追踪超过8.5万名员工的AI使用情况，并列出用量最高的前250名“超级用户”。其中，用量最高的单个员工在30天内消耗了2810亿个代币，按市场公开价格估算，成本可能高达数百万美元。
这一排名机制意外催生了被称为“tokenmaxxing”的现象——员工竞相刷高自己的代币使用量，以在排行榜上获得更高名次和虚拟勋章（如青铜、白银、黄金、铂金、翠玉等级别，乃至“Session Immortal”、“Token Legend”等称号），将其视为个人AI应用能力的证明。部分员工甚至通过指令AI代理同时并行运行多项任务来人为放大消耗量。
Meta首席技术官安德鲁·博斯沃思早在今年4月就已发出警告，称“不应该为了使用AI而使用AI”，并明确表示“代币用量本身不是任何意义上的影响力衡量标准”。公司随后关闭了该排行榜。根据最新的内部备忘录，Meta正在构建一个名为“AI Gateway”的中央监控看板，用于实时跟踪员工的AI使用情况和相关支出，并将推出异常消费自动预警机制。该平台也将用于预测未来支出，为计算资源规划和与供应商的谈判提供依据。
推动工具自研，减少对外部供应商依赖
为了控制成本，Meta正在大力推动员工从第三方AI编程工具（特别是Anthropic的Claude）转向公司内部开发的编程助手MetaCode（其前身为Devmate）。
据报道，Meta新成立的应用人工智能工程部门已安排工程师专项提升MetaCode的能力，具体方法包括生成高质量的强化学习数据——即让MetaCode反复解答编程挑战题，以训练其编程响应能力。公司表示，在推广自研工具的同时，仍将保留员工访问第三方AI模型的权限。
Meta当前面临双重财务压力：一方面，公司计划今年的资本支出高达1450亿美元，主要用于扩建数据中心、购买AI芯片和储备人才；另一方面，投资者持续施压，要求公司从巨额AI投资中获得可见回报。Meta已在旗下主要社交平台推出付费订阅服务，并释放出未来向使用其AI商业代理的企业收费的信号。在此背景下，降低内部运营成本具有重要的战略意义。
值得注意的是，Meta并非个例。据报道，Uber和ServiceNow等公司在2026年头几个月就已耗尽了全年的Anthropic工具预算。多家风险投资机构也因为每日代币成本高达数千美元，而对员工的AI使用设置了上限。
强制调岗引爆员工不满，内部矛盾公开化
除了成本问题，Meta内部更大的危机源于AI转型驱动的激进组织重组。应用人工智能部门于2026年3月成立，目前拥有约6500名工程师和产品经理，其中大量员工是在几乎没有预警的情况下被强制调岗的。今年5月，Meta以推进AI转型为由裁减了约8000名员工，另有约7000人被转入新的AI相关项目。
许多被强制调岗的工程师发现，他们的新工作主要是生成谜题、编写编程挑战和完成模型测试评估，以为AI模型的训练提供数据。对于此前专注于产品开发和功能上线的工程师而言，这种转变被普遍视为职业降级。一名在职员工描述道：“你突然就没了人生目标，几乎不和任何人交流，每周只是机械地重复这些任务。”另一名员工则直言：“大多数人觉得这种工作让人喘不过气来。”
组织结构的过度扁平化加剧了矛盾。据报道，应用人工智能部门的某些团队中，每位管理者需要直接管理约50名员工，导致员工缺乏足够的支持，晋升通道模糊，难以被管理层看见。
积压的不满在近期一场直播全员会议上集中爆发。一名与会者情绪失控，以粗口打断演讲者，要求在场人员向某位AI高管转达尖锐批评。此前，已有超过1600名Meta员工联署请愿，要求公司停止一项通过记录美国员工鼠标点击、键盘输入和屏幕操作来采集AI训练数据的内部项目。在压力下，Meta已小幅缩减了该项目的规模。
管理层紧急修复，扎克伯格承认失误
面对持续升温的内部危机，Meta高层相继公开表态以稳定军心。Instagram首席产品官克里斯·考克斯在全员会议上将过去数月描述为“艰难”且“残酷”的时期，并将员工的处境比喻为“在冰雹中跑马拉松，中途还要被换掉队友，同时旁边还有人一直在录像”。他对AI技术本身作出了罕见的冷静评价：“它既不是神，也不是魔。它既没你想象的那么好，也没你想象的那么糟。”
扎克伯格在内部备忘录中的措辞更为直接：“鉴于这些调整的复杂性，我们犯了错误。”他承诺将提供“尽可能多的稳定性”，宣布将于7月举办一场大规模黑客马拉松，并着手调整应用人工智能部门的管理架构。据路透社报道，扎克伯格还表示，预计今年不会再进行全公司范围的裁员。
分析人士指出，这一系列表态显示Meta高层已经意识到，此轮激进的重组正在对公司最宝贵的人才储备构成实质性威胁。在当前的AI竞赛中，工程人才是最稀缺的资源。如果核心员工持续感到被边缘化或大材小用，其流失风险将在行业竞争的关键时刻给Meta带来难以弥补的损失。目前推出的修复举措能否真正稳住人心，仍有待观察。