OpenAI 正在考虑大幅削减向开发商和企业收取的价格，据《华尔街日报》报道，预计 Anthropic 也会采取类似的削减措施。据描述，讨论仍在不断变化，因为两家公司本月都秘密提交了首次公开募股申请，而且两家公司都没有实现盈利。
据华尔街日报报道，Sam Altman 在最近的一次活动中表示：“我认为我们将有很多方法可以帮助人们以更少的支出获得更多的价值。”这一报价是在 OpenAI 在 2026 年第一季度公布-122% 调整后营业利润的背景下得出的，这意味着它每收入一美元就会损失 1.22 美元。
压力是真实存在的。正如 Decrypt 之前报道的那样，ChatGPT 在全球生成 AI 网络流量中的份额从 2025 年 5 月的 77.6% 下降到 2026 年 4 月的 53.7%。Ramp AI Index 跟踪的为 Anthropic 付费的公司首次超过了为 OpenAI 付费的公司。 Anthropic 的年化营业额从 2025 年底的 90 亿美元增至到 2026 年 5 月的 470 亿美元，五个月内增长了 422%，几乎完全由 Claude Code 推动，2026 年第二季度是该公司有史以来第一个实现盈利的季度。
OpenAI 此后将自己的编码工具 Codex 列为公司的首要任务。但它正在追赶。
在互联网时代以来全球最大的科技热潮中，两家公司都在进行一场不那么无声的战争，以吸引尽可能多的客户。各类公司现在都在竞相以某种方式使用人工智能。 Uber 的首席技术官到 4 月份就已经用完了 2026 年全部人工智能预算，摩根大通支付部门的首席数据官表示，一些摩根大通员工在人工智能使用上的支出超过了自己的工资。
硅谷将这种做法称为“tokenmaxshing”，即烧毁尽可能多的 AI 代币（AI 模型处理的数据位），但通常没有明确的投资回报。 Palantir 首席执行官 Alex Karp 上周在 AIPCon 上将其与色情成瘾进行了比较。摩根大通分析师本月发布了一份题为“人工智能账单失控”的报告。最容易受到冲击的公司是那些正在考虑打价格战的公司。
Delphi Ventures 的 Tommy Shaughnessy 在本周的 X 帖子中提出了结构性陷阱：每月 20 美元的固定费率始终低于大量使用的实际成本，这是一种亏损领导者，旨在推动采用，而不是覆盖计算。一旦真正的企业需要大规模的人工智能，它就会转向 API，按代币付费，但会消耗更多的计算能力。
并非所有人都同意这一观点。一些人认为，西半球人工智能的寡头垄断使得公司在处理提示时收取越来越高的价格——中国模式的收费如此之低就证明了这一点。如果是这种情况，在保持坚实的财务基础的同时，价格可能会有大幅变动的空间。
Hot take: They're not subsidized their margins are insane. They are just absolutely raping api customers. Anyone who has used deepseek or hosted anything and done the math on hardware/power costs knows this https://t.co/XQ477Qw3Vv
— Roy (@usr_bin_roygbiv) June 11, 2026
真正的企业部署正在转向计量 API 定价，并且公司消耗积分的速度远远快于固定费用所建议的速度。与此同时，开源推理提供商（提供计算能力以便人工智能模型可以处理信息的公司）正在快速扩展，代理工具是其增长的催化剂。这些平台为 DeepSeek、GLM、MiMo、Kimi 或 Minimax 等中国领先的人工智能模型提供服务，这些模型在编码基准上与 Claude Opus 竞争，而价格大约是封闭替代方案的三分之一。
“中国实验室开源前沿级模型”，Shaughnessy 写道。 “该模型是推理提供商最大的单一成本，而且他们是免费获得的。”只要这种情况持续下去，情报定价的下限就会不断跌向零，而 OpenAI 或 Anthropic 的任何利润恢复都将成为一个没有干净解决方案的数学问题。
肖内西指出，只有中国实行闭源，整个论点才会被打破，这对美国实验室来说是利好。
到目前为止，大多数中国人工智能实验室似乎都致力于相反的方法。